Workflow / Dataset LoRA

PMS LoRA Dataset Builder 50

Genera, organiza y revisa 50 candidatos con captions antes de construir tu dataset final.

Demostración auténtica de 50 candidatos y 50 captions. La selección final del dataset requiere revisión humana.
Entrada

Qué introduces

Dos referencias autorizadas del mismo personaje femenino adulto: una hoja de rostros como autoridad facial y una lámina corporal para aportar proporciones, complexión y cabello.

Salida

Qué entrega

Produce 50 candidatos cuadrados de 1024 × 1024 y 50 captions TXT: 16 rostros, 14 medios cuerpos, 12 cuerpos completos y 8 escenas lifestyle. Cada toma se guarda como una pareja identificable para facilitar la revisión manual. El dataset final puede contener menos de 50 imágenes: el usuario decide cuáles conservar.

Proceso

Cómo funciona

Todas las ramas vuelven directamente a las dos referencias originales; ninguna generación se utiliza como nueva fuente de identidad. Cada imagen recibe un caption descriptivo y después pasa por una revisión humana de identidad, anatomía, variedad y correspondencia entre PNG y TXT. Este workflow prepara material; no entrena el LoRA.

Ejecución

Entorno y requisitos

Requiere ComfyUI compatible, los nodos OpenAIGPTImageNodeV2, OpenAIChatNode, SaveImageAdvanced y SaveText, además de conexión y credenciales activas. Una ejecución completa sin caché solicita 50 imágenes con gpt-image-2.5-flare y 50 captions con gpt-5. Las 50 ramas están activas por defecto; se recomienda validar primero una toma y ejecutar después por categorías para controlar resultados y consumo.

Compra o consulta

$390 MXN

Incluye el workflow principal. Los créditos, consumos de API, suscripciones, instalación, entrenamiento del LoRA y ejecución no están incluidos. No se anuncian como incluidos archivos complementarios que no estén presentes y verificados.

Incluido en la colección de once recursos premium de ComfyLab Elite.